Tous les étudiants ont été invités à participer à un défi de journalisme de données les 25 et 26 mars. L'objectif était d'initier les élèves au vaste domaine du journalisme de données, dans lequel de vastes ensembles de données provenant de diverses sources sont compilés en une aide visuelle au centre d'un récit destiné à informer le grand public. Inspirés par le travail de Our World in Data, les élèves ont reçu des données publiques sur les émissions de CO2 au Canada et des idées pour explorer d'autres ensembles de données sur le climat afin de créer leur propre projet de journalisme de données.

La participation a été plus importante que prévu : environ 80 élèves ont assisté à l'atelier du samedi matin animé par Sameer Bhatnagar et Vanessa Gordon, et 45 élèves ont relevé le défi au cours du week-end. Les mentors et les juges se sont portés volontaires pour soutenir cet événement et ont exprimé leur enthousiasme à l'idée de le répéter.

Les étudiants ont eu l'occasion de pousser ChatGPT à ses limites lors d'une compétition de jailbreak d'IA le 24 mars et ChatGPT a également été au centre d'un atelier populaire dirigé par Robert Stephens. Notamment, DawsCon a été conçu pour être un événement véritablement centré sur les étudiants avec plus de 30 étudiants présentant des travaux en cours sur des projets liés à un large éventail de sujets d'IA en conjonction avec des stages entrepris avec l'Institut d'IA Appliquée. L'année prochaine, les organisateurs, DawsonAI et le département d'informatique, prévoient encore plus de présentations d'étudiants pour ce qui devrait devenir un événement annuel.