Introduction à la science des données
On ne saurait trop insister sur l'importance des données dans le travail des scientifiques et des ingénieurs. Toutefois, en période de pandémie, il est encore plus crucial pour la communauté scientifique d'assimiler et de communiquer des idées complexes aux décideurs politiques et au grand public de manière à ce qu'elles soient facilement compréhensibles.
En tant que scientifiques et ingénieurs en herbe, il semble impératif de pratiquer et de développer cette compétence. Nous allons donc nous écarter légèrement de notre plan de cours initial et examiner comment nous pouvons utiliser Python pour travailler avec des données.
Travailler avec des données à l'aide de pandas
La première étape consiste à obtenir des données et à les examiner. Examinons quelques-unes des données disponibles sur le COVID-19 en utilisant pandas pour les importer et les explorer. Lien
Solutions à la chasse au trésor
Examen des solutions apportées à la chasse au trésor des données lors de la réunion précédente. Lien
Visualiser des données à l'aide de matplotlib
Nous approfondissons la science des données et commençons à utiliser matplotlib pour faire de jolies images. Lien
Solutions pour faire de jolies photos
Examen des solutions aux tâches de visualisation de la réunion précédente. Lien
Défi infographique
Posez une question, explorez des données pertinentes, créez une visualisation qui révèle la réponse. Lien
Construire des modèles à partir de données en utilisant scikit-learn
Peut-on utiliser les données pour faire des prédictions ? Lien
Solutions pour prévoir les accidents de voiture à Montréal
Une revue des solutions aux tâches d'apprentissage automatique de la réunion précédente. Lien
Défi Bixi
Essayez de prédire l'utilisation quotidienne de Bixi grâce à l'apprentissage automatique. Lien
