IA et science des données avec Python

Duration :30 heures

Description du cours

Ce cours est conçu pour les analystes de données et les professionnels souhaitant développer leurs compétences dans le domaine de la science des données et de l'IA. Il est destiné aux personnes ayant un bagage technique et cherchant à approfondir leur expertise en algorithmes avancés d'apprentissage automatique et en modèles d'apprentissage profond à un niveau fondamental.

Prérequis ou connaissances préalables :

Cours CTD "Applied Data Analytics with AI" et connaissances de base en programmation en Python.

Activités d'enseignement et d'apprentissage

Le matériel de cours comprend également de courts quiz/trivia afin d'assurer une compréhension solide des concepts sous-jacents. De plus, des devoirs périodiques sont intégrés au programme afin de permettre aux étudiants d'appliquer leurs connaissances dans des scénarios pratiques au fil du cours.

Les discussions de groupe et le travail en binôme seront des éléments réguliers des cours, suivis de périodes de questions avec l'enseignant pour clarifier les concepts clés.

Le cours se termine par un projet de synthèse complet, où les participants, en petits groupes, résoudront un problème de science des données de bout en bout.

Objectifs d'apprentissage

À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :

  • Implémenter et évaluer des algorithmes fondamentaux d'apprentissage automatique
  • Utiliser des techniques avancées comme les réseaux neuronaux et les LLMs pour des cas d'usage complexes
  • Intégrer leurs apprentissages dans leurs rôles professionnels pour une prise de décision basée sur les données
Matériel de cours
  • Ordinateur et casque
Not offered this semester.

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Dernière modification : 5 juillet 2025